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ITツールの機能紹介-Claude Codeでテスト業務を効率化しよう①-

つ～じ～です。先月今月は社内が大忙しで自分もてんやわんやでした、社会の荒波乗りこなしたい。さて、今回は昨今話題のAIツール『Claude Code（クロードコード）』の活用について紹介したいと思います。（最近ブログ作成

はじめにこんにちは、金子です。これまで、DB設計書はツールで自動作成していましたが、ツールを動かすのは人の作業でした。AIでの自動化に伴い、社内全体のフローを徐々に見直していて、今回はGitHub上で自動作成する仕組

コーディングエージェントを利用する際に、人間は何を考え、何をする必要があるか。このテーマについて、多くの情報を総合すると、二点に集約されると考えています。現時点での私の見解は「環境整備」と「評価」の2つです。AIが作業

エディタ「Zed」が注目されている今年に入ってから、Zedの名前を耳にする機会が多くなりました。「VSCodeやCursorから移行した」というユーザーも増えてきた印象があります。VSCodeのような、膨大な拡張機能が

Cursor や Claude Code のようなコーディングエージェントは、指示を出せばコードを書いてくれます。しかし、雑な指示で書かせたコードは品質がバラつきます。設計を飛ばす、テストを書かない、既存コードと矛盾する

今年に入ってまたAIの進化速度が加速している感覚があり、毎日様々な情報が飛びこんできます。そんな中、ちょうど一年前にAI駆動開発についてブログを二本書いていましたので、今回はそちらを振り返って現状と比較してみようと思い

AIの活用方法において、2023年〜2024年頃までは「プロンプト」がキーワードになりがちでした。一方、2025年頃からは（特に開発文脈で）「コンテキスト」が話題の中心に移っています。この変化は、AIが「質問に答える

gpt-ossが登場 2025年8月7日に、GPT-5の発表がありました。 https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-5 同時期にChatGPTのモデルについてもアップ

昨年AnthropicがMCP（Model Context Protocol）を発表しましたが、弊社内でもMCPの話題が増え、Backlog MCPの活用の検討もされていました。 MCPについてMicrosoft公式のV

近年の生成AIモデルはものすごい速度で成長しており、モデルの出来ばえをベンチマークという共通物差しで測ることが標準になっています。ベンチマークは、ジャンル毎に多数存在（例：一般的なタスク、数学）しますが、私個人として

senです。私は業務知識のインプット、資格試験の概要把握はほぼ全て動画で行ってきました。最近はAIも使っていますが、学習用途の場合深堀りしたり、不明点を確認する用途がメインで、何も知らない分野に関しては最初に動画学習

senです。今回は、ChatGPTのDeep Researchに代表される、AIリサーチ系機能についての話題です。 Deep Researchとは先月発表されたDeep Research機能は、ChatG