AI アーカイブ - ハマログ

人間の仕事は、「環境整備」と「評価」

コーディングエージェントを利用する際に、人間は何を考え、何をする必要があるか。このテーマについて、多くの情報を総合すると、二点に集約されると考えています。現時点での私の見解は「環境整備」と「評価」の2つです。AIが作業 […]

エディタ「Zed」が注目されている今年に入ってから、Zedの名前を耳にする機会が多くなりました。「VSCodeやCursorから移行した」というユーザーも増えてきた印象があります。VSCodeのような、膨大な拡張機能が

Cursor や Claude Code のようなコーディングエージェントは、指示を出せばコードを書いてくれます。しかし、雑な指示で書かせたコードは品質がバラつきます。設計を飛ばす、テストを書かない、既存コードと矛盾する

今年に入ってまたAIの進化速度が加速している感覚があり、毎日様々な情報が飛びこんできます。そんな中、ちょうど一年前にAI駆動開発についてブログを二本書いていましたので、今回はそちらを振り返って現状と比較してみようと思い

AIの活用方法において、2023年〜2024年頃までは「プロンプト」がキーワードになりがちでした。一方、2025年頃からは（特に開発文脈で）「コンテキスト」が話題の中心に移っています。この変化は、AIが「質問に答える

gpt-ossが登場 2025年8月7日に、GPT-5の発表がありました。 https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-5 同時期にChatGPTのモデルについてもアップ

昨年AnthropicがMCP（Model Context Protocol）を発表しましたが、弊社内でもMCPの話題が増え、Backlog MCPの活用の検討もされていました。 MCPについてMicrosoft公式のV

近年の生成AIモデルはものすごい速度で成長しており、モデルの出来ばえをベンチマークという共通物差しで測ることが標準になっています。ベンチマークは、ジャンル毎に多数存在（例：一般的なタスク、数学）しますが、私個人として

senです。私は業務知識のインプット、資格試験の概要把握はほぼ全て動画で行ってきました。最近はAIも使っていますが、学習用途の場合深堀りしたり、不明点を確認する用途がメインで、何も知らない分野に関しては最初に動画学習

senです。今回は、ChatGPTのDeep Researchに代表される、AIリサーチ系機能についての話題です。 Deep Researchとは先月発表されたDeep Research機能は、ChatG

こんにちは、senです。 AIを利用した開発業務を本格化させようと考え、最近CursorやClineについて調べて昨年から導入し始めましたが、現状の使い方では、AIが持っているポテンシャルを活かしきれていない、あるいは、

こんにちは、senです。 AIを利用した開発向けツールは日々進化を続けており、2025年現在、特に注目を集めているのが「AIエージェント」です。AIエージェントとは、特定の目標を達成するために自律的に意思決定を行い、行動