AIエージェントを開発用途で利用する際の注意点

こんにちは、senです。

AIを利用した開発向けツールは日々進化を続けており、2025年現在、特に注目を集めているのが「AIエージェント」です。AIエージェントとは、特定の目標を達成するために自律的に意思決定を行い、行動できるシステムのことを指します。AIエージェントの概念自体は以前からありましたが、最近ではソフトウェア開発分野で注目されています。

最近特に人気があるのは、VSCodeの拡張機能「Cline」（参考：Qiita）や、VSCodeライクなAIエディタ「Cursor」の機能である「Composer Agent」（参考：Cursor公式ドキュメント）などです。

私自身、Cursorを使ってエージェント機能を試してみましたが、利用にあたり注意すべき点がいくつかあると感じましたので、共有します。

エージェントに与える権限の設定を慎重に行う

AIエージェントにすべての権限を与えれば、コーディングやファイルの作成だけでなく、コマンドやGitの操作も自動で実行可能です。

（下記はClineのAuto-approve設定）

しかし、現状のAIエージェントの精度はまだ完璧とは言えず、意図しない操作や環境への影響を生む可能性があります。
さらに、非常に高速にタスクを処理するため、コード生成を一任すると想定外の変更が生じたり、見落としが発生したりするリスクも高まります。
そのため、少なくとも現時点では、あらゆる操作を実行する前にユーザーの承認を求めるよう設定しておくのが無難だと思われます。

使用するAPI（モデル）のリスクを調べる

AIエージェントを動かす際には、さまざまなAIモデルのAPIを利用できます。エディタ側で標準提供されているものだけでなく、個人でAPIキーを取得してモデルを利用することも可能です。
OpenAIやGoogle、AnthropicといったAI分野で有名な企業のモデル以外にも、多数のAIモデルが利用できます。ただし、モデルごとにセキュリティ面や性能特性、利用ポリシーに違いがあるため、事前の調査が不可欠です。

たとえば、高性能かつ低コストで話題の中国製AI「DeepSeek」に関しては、セキュリティやデータ利用に関するリスクが指摘されています（参考：Medium）。業務利用でDeepSeekを避けるべきかどうかは議論の余地がありますが、実際に導入する際には、利用条件やリスクを十分に理解したうえで判断する必要があります。

AIエージェントは非常に便利なツールですが、上記の点を踏まえながら活用することが大切です。今後もさらに進化していくことが予想されるため、メリットを最大限に引き出していきたいと思います。